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Für Entwickler & Recruiter

Die Technologie hinter PageBee.

Kein Wrapper um eine ChatGPT-API. Eine eigenständige Orchestrierung mit Tool-Calling, mandantenfähiger Git-Versionierung und einer Deploy-Pipeline — gebaut auf Next.js 14, Turborepo, Postgres und Netlify.

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Unter der Haube

Für Entwickler: was diese Plattform wirklich kann.

Kein Wrapper um eine ChatGPT-API. Eine eigenständige Orchestrierung mit Git-Versionierung, mandantenfähigem Routing und Deploy-Pipeline.

Next.js 14 (App Router)

Server Components, Route Handler, kein Build-Schritt für 90 % der Routen.

Multi-Provider AI Orchestrator

Eigenes Orchestrations-Paket mit austauschbaren Providern (Claude · OpenAI), Tool-Calling und Token-Budgetierung.

SSE Streaming + WebSockets

Live-Übertragung von KI-Werkzeugaufrufen und Editor-Status an den Browser, ohne Polling.

Git-basierte Revisionen

Jede KI-Bearbeitung ist ein Commit pro Kunden-Repository. Atomar, auditierbar, jederzeit zurückrollbar.

Tarifabhängige Edit-Regeln

Pro Plan konfigurierbare Komplexitäts-Limits: Dateipfade, Layout-Eingriffe, Anzahl Änderungen.

Netlify-Adapter

Automatisierter Build & Deploy mit Status-Polling, Cache-Invalidierung und Domain-Verifikation.

Architektur in Stichpunkten

Die sechs Bausteine, die die Plattform tragen.

AI Orchestrator

Provider-unabhängiger Tool-Calling-Loop mit acht eigenen Werkzeugen für Dateisuche, Lesen, Bearbeiten und atomare Commits. Claude (Standard) und OpenAI teilen sich die gleiche Tool-Schema- und Event-Stream-Schicht. Token-Budgets werden hart erzwungen (Dateiausschnitte, Suchergebnisse, Verlauf), damit auch günstige Tarife planbar bleiben.

Per-Tenant Git

Jeder Kunde hat sein eigenes Git-Repository unter repos/{slug}. Revisionen, Rollbacks und Vorschauen sind echte git-checkout-Operationen — kein eigener Versionsspeicher, keine Sync-Logik, keine Sonderfälle.

Plan-gestützte Sicherheit

Komplexitätsregeln werden pro Tarif erzwungen: erlaubte Dateipfade, max. geänderte Dateien, max. LOC, Layout-Eingriffe ja/nein. Validierung passiert vor dem Commit — nicht im Modell-Prompt — damit der Schutz unabhängig vom AI-Verhalten greift.

Live Activity Stream

Werkzeugaufrufe und Modell-Deltas werden über einen WebSocket-Kanal an den Editor-Client gepusht. Nutzer:innen sehen die KI lesen, suchen und schreiben in Echtzeit — ohne Polling, ohne Lag.

Netlify Deploy Adapter

REST-Integration für Site-Provisioning, Build-Trigger, Status-Polling und Domain-Setup. Vorschau-Deploys laufen pro Revision, der Wechsel auf "Live" ist ein einzelner API-Call.

Inbound Channels

Eingehende E-Mails und SMS landen über authentifizierte Webhooks im selben Edit-Request-Modell wie Web-Eingaben. Pro Mandant eindeutige Eingangs-Adressen, idempotente Verarbeitung, automatische Vorschau-Antwort.

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